Nvidia släpper öppna Nemotron-modeller för företagsagenter och lokala AI-datorer

Nvidia har lanserat tre open-weight-modeller: en stor för agenter i företag och två mindre Bolt-modeller som körs lokalt på datorer och arbetsstationer med bolagets chip.

I mitten av oktober lanserade Nvidia Nemotron 3.5 Super VL och två Bolt-modeller. Alla har öppna vikter och är byggda för AI-agenter.

Super VL har 120 miljarder parametrar och riktar sig till agenter i företag. Nvidia säger att modellen når samma träffsäkerhet som den större Nemotron 3 Ultra på instruktionsföljning och verktygsanvändning. Bolaget uppger också att den klarar uppgifter snabbare än modeller från Anthropic och OpenAI när den efterträns för specifika jobb. Nvidia nämner Skydance, EY, Ramp, Crowdstrike, Perplexity och Salesforce som användare. Bolt-modellerna körs på AI-datorer med chipet RTX Spark och på arbetsstationer med DGX Spark. Bolt 74B-A9B har 74 miljarder parametrar och hanterar flerstegsresonemang, verktygsanrop och webbsurfning. Bolt E4B riktar sig till konversationsagenter. Super VL och Bolt 74B-A9B finns nu, och E4B kommer senare i oktober.

Lanseringen sker när AI-labb som är Nvidia-kunder vänder sig till andra chip, som AWS Trainium och Cerebras. Nvidia satsar på modeller som företag kan efterträna på egen data och köra i egna datacenter. Med Bolt kan användare köra agenter lokalt utan att skicka arbetet till molnet.

Det här är en kort sammanfattning från Zaxvix, baserad på källan ovan. Vi skriver sammanfattningarna med hjälp av AI och granskar dem före publicering. Läs originalet för hela historien. Har du hittat ett fel? Mejla hello@zaxvix.com så granskar vi artikeln och rättar eller tar bort den vid behov.